小米SU7三人遇難慘禍余波未平，一男子最近又在廣東高速公路上打開智駕，睡起了大覺。

      廣東交警微博和抖音賬號公布的視頻顯示，該男子不僅在智駕時閉著眼睛睡覺，而且還在限速100km/h路段，以122km/h的平均車速超速行駛了一個多小時，行程超過了100公里，結果被交警通過監控查獲。最終，該男子因超速20%未達50%及過度疲勞繼續駕駛車輛的行為，被扣6分，罰款400元。

      而該男子給出的解釋是：“當時可能太困了”。

      這一行為，再次令輿論一片嘩然。如果真的太困了，完全可以找個服務區或者下高速找個地方休息一下。如果當時高速上車輛突然變多，一旦碰到什么意外，或者再遇到修路等情況，是不是很容易出現危險，甚至有可能再次上演車毀人亡悲?。刻貏e是在安徽的高速公路上，剛剛發生過三個花季女孩智駕遭遇車毀人亡的慘劇。難道這一轟動全國的慘禍，該男子壓根兒就不知道，還不知道害怕？

      雖然存在這個可能，但也不排除該男子仍然存在僥幸心理，認為慘禍不會發生在自己身上。從該男子這次的情況看，他確實運氣比較好，并沒有遇到什么意外事情，在高速行駛中睡了一個多小時，都安然無恙，還能來到交警大隊接受處罰。但人的運氣，會永遠那么好嗎？

      其實目前的智能駕駛，就是一種輔助駕駛，說白了，就是一種電腦，其處理各種問題的能力，與人類的大腦有著天壤之別。在一些理想路況條件下，它有可能不會出問題，倘若遇到稍微復雜一點的路況，就很難說了。除了安徽高速公路上的小米SU7智駕慘禍之外，還有很多智駕事故可以說不勝枚舉，只是事故有大有小，有不少沒有被公開并引起廣泛關注而已。

      汽車行業一位高級工程師曾表示，他自己都不完全相信目前市面上的任何一家智能駕駛方案，無論是純視覺還是聲稱有多少雷達來輔助，在駕駛過程中仍然會留心交通狀況。因為他更了解智駕技術的隱憂，深知技術在面對中國復雜道路交通時的稚嫩。

      另有業內專業人士透露，智駕系統存在一個“黑盒”問題，即系統內部決策過程的不可解釋性或難以追溯性。傳感器信號輸入到車身控制輸出之間的中間決策過程，無法被人類直觀理解，因為缺乏透明的邏輯鏈條。系統在突發場景（如極端天氣、罕見交通狀況）中的反應可能無法提前預測，因為它依賴訓練數據而非明確規則。

      隨之就會帶來兩個方面的風險和挑戰：一是事故發生時，難以判斷是算法缺陷、數據偏差還是傳感器故障，難以認定責任；二是駕駛員可能因不理解系統決策邏輯（如突然剎車、脫管）而產生錯誤操作。  

      尤其是人的僥幸心理，也將進一步放大風險。心理學研究表明，當智駕系統長時間穩定運行時，駕駛員容易陷入“自動化自滿”，注意力逐漸渙散。廣東閉眼駕駛的司機因“太困”而完全依賴智駕，大概率就是這種心理的極端體現。

      那么，面對車企智駕有限的技術系統，普通人應該如何與智駕“安全共處”？ 

      第一，用戶先在城市嘗試智駕，畢竟城市智駕才是智駕的試金石。

      普通用戶建議每天上下班都用智駕開，連續3個月不出任何事故的智駕，才有資格在高速上用。上高速使用時，也最好只當輔助跟車系統來用。一定要把自己的命運掌握在自己手里，安全冗余要留足。每一次手握方向盤，都是對技術的審視，更是對生命的敬畏。

      第二，行業層面，需要車企自律，從營銷狂歡轉向技術務實。

      禁用“自動駕駛”等誤導性術語，統一使用“智能輔助駕駛”表述；建立智駕能力披露規范，明確標注“適用場景”；強制用戶培訓，且通過人臉識別認證后才可開啟智駕功能。

      第三，呼吁監管更多的介入，避免車企過度營銷。 

      監管部門應要求車企公開事故率、接管成功率等核心數據，從而讓用戶形成更為客觀的判斷。技術無罪，不能強迫所有人都對這項技術的實際發展狀況了如指掌，但是應該對營銷進行強有力的監管！

      最后，希望蓬勃發展的智駕技術 ，不僅能夠給人們帶來更多的便捷，也同時帶來更多的平安。